【💡徹底解説】メタ認知とメタ思考の究極テクニックで知的成長を加速 - [ ポッドキャスト 自己啓発 成長 目標達成 心理学 脳科学 podcast 成功 潜在意識 脱洗脳 ]

知識を極める技術。死は力なり。これはここ根不遍の心理だ。知識を得れば知性のあらゆる局面に立てる。何大が立ちかっても地を絞れば解決の糸口が見い出せるだろう。百境に直面して

も知性を働かせれば突破校が開けるはずだ。だからこそ地の探球は世界中の人々を魅了してやまない果てしない地の宇宙への冒険。それは誰もが解きめく無限の可能性を秘めた旅なのだ。しかし地の探球は

決して生優しい旅ではない。広大無の地のお腹原を前になすでもなく立ちむものも少なくない。横大な情報に圧倒され途にくれる探求者も多いだろう。どこから手をつけていいのか分からない大事なことを

見落としているのではないか。死の荒波に翻弄され不安に苛まれる日々。死の探球とはその荒波を乗り越え新天地を切り開くいい勇気の後悔なのだ。そうした地の後悔を成功に導くためには羅シ版が必要だ。

その羅新版こそが知識を極める技術に他ならない。情報をいかに収集し、分析し、血肉化するのか。地の探求を加速する技法やフレームワークを知ることで暴爆とした地の世界に巧妙が指す無数の地の迷宮に

立ち向かうための切り札を手に入れられるのだ。本エピソードでは地の達人たちが鍛えられてきた知識を極める技術の親髄人に画白する最先端の研究地験を重に活用しつつフルのHも組み取るメタ人知批判的

思考ナチラルシンキング集合地市の探求を加速する技法やフレームワークの数々を具体的な活用法と共もに紹介したい市の達人への第1歩を踏み出すための実践的ナビリターとなることを目指す皆さんにも

地の喜びを体していきたい。新たな地に出会った時の感、死の冒険を共にする仲間との一体か。死によって世界を変えていくことへの充実。総地の探球がもたらす喜びを存分に味わっていただきたい。たえ、今

は地の世界で迷子になっていたとしても決して諦める必要はない。知識を極める技術を手にすれば必ず矢道は開ける。さあ、地の冒険の扉を開こう。未なる地の地へのワクワクするような旅が始まるのだ。

セクション1メタ人認知思考を見つめる力を身につける死の探求を始める前に抑えておきたいのがメタ人知の概念だ。メタ忍認知とは端的に言えば認知についての認知のこと。自分の

思考プロセスをモニタリングし、コントロールする力を指す。アメリカの心理学者フラベルによって提唱されたこの概念は学習の効率を高め問題解決力を伸ばす鍵とされる。具体的に言えばメタ

認知は以下の3つの力からなる。1自分の認知特性についての知識、認知についての知識2今取り組んでいる課題の難易度や自分の理解度の判断力、認知のモニタリング3課題解決のためにイチ活動

を調整する力、認知のコントロール自分の得意不得意をよく理解しの難易度を見極める。そして理解が不十分だと判断すれば学習方法を中に切り替える。メタ認知力の高さはこうした自己理解と自己

コントロールの匠みさに他ならない。例えば文章を読む時のメタ認知の1例を見てみよう。メタ認知の高い読みでは以下のようなプロセスを踏むという。1この文章は自分にとってどれぐらい難しいだろうか

。とテキストの難易度を押しる認知のモニタリング。2が不十分な歌詞を見つけ印をつけておく。認知のモニタリング。3重要だが理解できない箇所は使い化してみる認知のコントロール4全体を通して

読んでみて理解度をチェックする認知のモニタリングこうしたメタ認知のプロセスを減ることで文章の本質をより的確に捉えられるようになるのだ問題解決の場面でもメタ認知の力は遺憾なく発揮される。何問

に直面した時達した問題解決者は以下のように行動する。1この問題の確信は何か構造化して整理する。2自分の知識で対処できるかリソースを確認する。3問題が難しければ似た問題の解決法を参考にする

。4見通しが立たなければ柔軟にアプローチを変える。自分の思考を常に見つめに応じて法略を柔軟に選択する。それがメタ認知の力を引かした問題解決の衛生だ。メタ認知は批判的思考力を支える

土台ともなる。自分の考えを宅観的に見つめバイアスに気づく。反応を想定し、思考の盲点を洗い出す。論理の飛躍がないかをチェックし、考えを補強する。批判的に考えるためにはメタ認知の力が不可欠な

のだ。貧AIの発展に伴いメタ忍認知の重要性が増している。横大な情報をAIに処理させる時代だからこそ人間には情報を批判的に吟味するメタ人の力が問われる。人工知能をコントロールするのは人間のH

である。AIの父と呼ばれるジョンマッカーシーの言葉通り、メタ認知を武器にAIと地の探球を共にする時が来ているのだ。メタ認知は訓練次第で誰もが伸ばせる力だ。日頃からこんな習慣を

心がけてみよう。考えながらメモを取り思考の流れを言語化する。学習の前には目標を立て、定期的に達成度を確認する。つまづいたら自分の考えを使い、理解の穴を発見する。他人の考えを想定し、反論

可能性をチェックする。こうした習慣を重ねるうちに自然とメタ認知の力が身についてくる。自分の思考の特徴に気づけば地の探求も軍と深まるはずだ。認知心理学者の陛下は言う。最も効果的な学習者は

自らの学びを意識し、コントロールできるものであると。メタ認知の達人になればより高みを目指せる。地の世界で事在に妨たくことができるはずだ。さあ、知ることを知るというメダ認知の旅に出発

しよう。セクションに批判的思考力を鍛える。次に地の探球に欠かせない武器が批判的思考力だ。情報をみにせず論理の妥当性を吟味する力。データを批判的に分析し、本質を見抜く洞察力。批判的思考

は地の世界を生き抜くための必須スキルと言える。批判的思考は大きく2つの要素からなる。1論理的思考力。紋章の妥当性を見極め結論の審議を判断する力。2メタ認知力自分の水論プロセスを意識し、

バイアスに気づく力論理の構造を見抜き先定の審議を問う。同時に自分の考えを多視し反症可能性を探る。批判的思考はこうした論理とメタ認知の2正面で戦う地の格闘技だ。例えばあるニュース記事の

審議を判断する時批判的思考力の高い人は次のように考えを巡らせる。1情報は信頼できるか、一時情報に当たっているか。2事実と意見が混動されていないか3論理の飛躍はないか?因果関係は適切に示されて

いるか?4著者のバイアスが入っていないか?5繁照する事実はないか?別の解釈の可能性は表面的な情報に惑わされることなく農の骨格を見抜く。自分の解釈が正しいかを常に疑い思考の盲点を炙り出す

。批判的思考とはこうした厳しい自己味の目を養うことに他ならない。イエル大学の名物講義サイコロジカルアザグッドライフでは批判的思考力を鍛えるユニークな方法が紹介されている。講義の際学生は2つの

ことを心がけるよう求められる。1つは教授の主張を批判的に吟味すること。もう1つは自分の考えに反論する立場に立って考えること。こうした訓練によって思考の視野を広げ自潜むバイアスに気づく力を

養うのだ。スタンフォード大学初のオンライン教育プラットフォームコーセラには批判的思考力を鍛える人気の講座シンクアゲーンがある。講師は組織心理学者のアダムグラント教授だ。口座では自分の

考えを常に疑う最高力の重要性が解かれる。時に自己固執するのではなく進んで考えを変える柔軟性。批判的思考の本質はこうした考え直す力にあるというのだ。ビジネスの世界でも批判的思考力の重要性

が叫ばれている。文化と呼ばれる不確実性の時代だからこそ表層的な情報に踊らされない見定める目が求められる。リーダーには情報の本質を見抜き思い込みを廃する力が問われるのだ。Googleのピープル

アナリティクスモでは批判的思考力をリーダーの必須スキルに上げているGoogleを引き入るサンダーキチCEOもリーダーには批判的思考と知的研許差が必要と語るデータの裏側にある

文脈を読み解き潜入感に囚われない。そうした批判的思考の姿勢なくしてイノベーションは生まれないのだ。AIの発展によりますます批判的思考力の必要性は高まっている。リックデータの海を泳ぎ

意味のある情報を死者選択する。の予測をみにせず人間のHで見定める。批判的思考力はAIを使いこなすためのひっすりテラシーなのだ。批判的思考力は鍛えれば誰でも身につけられる。まずはことから

始めよう。なぜ本当に列の見方は常に疑問を投げかけ思考を深めていく。複数の情報を比較し点を整理する。自分とは異なる視点に立ち、考えを補強する。こうした習慣を重ねることで批判的な思考の筋肉が

鍛えられる。無批判に受け入れられた明題こそ批判されるべきだ。哲学者バートランドセルの言葉を胸に我々も批判的思考の道を極めていこう。潜入官に囚われず論理の緻密さと想像力の翼で地

の大原を地材に舞うためにセクション3想像的思考のコツを掴む。死の探球を加速するために欠かせないのが発想法の数々だ。固定観念に囚われず自由に発送する既存の枠組を超えて新たなアイデアを生み出す

死の探求にはこうした想像的思考の技が不可欠なのだ。創造的思考の代表格はナチラルシンキングだろう。継承者の母ノ博士によればナチラルシンキングの本質はパターンを認識しそこから取り出すことだ

という既存の思考パターンを意識的に外し全く異なる発想を生み出す。それがラテラルシンキングの新骨調だ。例えばペットボトルのキャップに新たな用途を考えるとしよう。ナチラルシンキングでは

こんな発想が飛び出す小物入れとして使う釣りの置きに使うゲームのコマにするアクセサリーのパーツにする植木バの水け用の穴に使う一見キャップとは無関係に見えるアイデアのカスカス。しかしそこに

は容器浮場といったキャップの特性を別の文脈で活用する発想の飛躍がある。ナチラルシンキングとはこうした発想の飛躍を意図的に生み出す技法なのだ。もう1つ想像的

思考に欠かせないスキルがアブダクションだ。アブダクションとは仮説形成のロジックのこと。基地の事実から最善の説明を導き出し新たな仮説を生成する。それがアブダクションの確信だ。例えば

なぜ恐竜は説明したのかという問を考える時アブダクション的思考はこう進む。1流の化石は6500万年前を最後に見つかっていない。26500万年前の地想からイリジウムが大量に検出されている。3

イリジウムは隕石に多く含まれる電石の衝突が恐竜絶滅の電員となった可能性がある。基地の事実を手がかりに隕石衝突説という仮説を導き出す。そこには飛躍的な水論が含まれているが、だからこそ説得力

のある説明となる。アブダクションはこうした仮説形成の論理を鍛える思考法と言えるだろう。最近注目を集める想像的思考法にデザイン思考がある。利用者の視点に立ち、共感を起点にアイデアを

生み出すのがデザイン思考の特徴だ。デザイン思考の代表的なフレームワークにスタンフォード大学の5段階モデルがある。1感利用者の視点に立ち、ニーズを理解する。2問題定義課題の本質を明確化し、

解決の方向性を探る。3、想像自由に発想を広げアイデアを出し尽くす。4プロトタイプアイデアを具体化し、減少可能な形にする。5テスト利用者の反応を見ながら改善を繰り返す。こうした一連の

プロセスを通じて利用者視点に立った確新的な解決策を生み出すのがデザイン思考の新骨調だ。例えば高齢者向けの買い物支援サービスを考えるとしよう。デザイン思考ではまず高齢者の生活に入り込み不便や

困り事を発見する共感思い荷物を持って帰るのが大変といった課題を特定し問題定義宅配サービスや店舗での支援など様々なアイデアを出す想像アイデアを形にしプロトタイプ実際にサービスを試して

もらうテスト利用者の声を聞きながらサービスを磨き上げていくこうしたプロセスを経て高齢者のニーズに寄り添った買い物支援の形が生まれるのだ。デザイン思考はビジネスの世界でも注目を

集めている。顧客視点に立った製品開発や社会課題の解決に活用されているのだ。例えばGEヘルスケアではデザイン思考を用いて医療現場の課題解決に取り組んでいる看護師たちの声に耳を傾け業務の負担

を減らす医療領機器の開発を進めているという。利用者である看護師のニーズに徹底的に寄り添うことで確信的な製品アイデアが生まれているのだ。Googleでもデザイン思考は製品開発の基本思想となっ

ている。10倍の改善を目指す10X思考はその代表格だ。ユーザー体験を10倍よくするためのアイデアを追求する。そこにはユーザー視点に立った大胆な発想の飛躍がある。GmailやGoogle

Mapに見られる確信的な機能の数々はこうしたGX思考から生まれているのだ。想像的思考力を鍛えるには柔軟な心構いが大切だ。固定観念に縛られず自由に発送する習慣をつけよう。アイデア出しでは

まず量を重視し、指犯を後回しにする。他者の意見に耳を傾け、積極的に取り入れる。失敗を恐れず小さな実験を重ねる。こうした心構えを持つことで想像的思考の目が育っていくはずだ。創造性は

知性よりも重要だ。アインシュタインの言葉を胸に我々も想像的思考の技を磨き続けていこう。既存の枠組を超えて地の進展地を切り開くために。セクション4知識を進化させる質問力。死の探求に

欠かせないのが質問力だ。正しい問を立てることで地は深まっていく。Googleも元会長のエリックシュミットは言う。Googleが成長したのは我々が質問し続けたからだと。

イノベーションを生み出す企業は明外なく質問を重視しているのだ。質問力を高めるために大切なのが問のデザインだ。本質に迫る問を立てることが地の探求の出発点となる問のデザインに役立つフレームワーク

として本質的な問が上げられる。これはビジネスの課題解決の文脈で生まれた考え方だ。複雑な問題に立ち向かう時こんな問を発する真の問題は何か本当の目的は何か目標達成に必要なことはこうした本質を

つく問いを重ねることで問題の確信が見えてくる。バータリ的な解決策ではなく抜本的な打が見い出せるようになるのだ。アメリカの名門、ハーバードビジネススクールの事業でも良い問を立てる技術が

重視されている。MBAの学生は事業の中で様々なビジネス課題に取り組む。その際教授人は生徒に問いかける。この問題の本質は何ですか?どんな事実があれば判断を変えますか?企業が本当に目指すべき

ゴールは何ですか?本質を見極め、固定観念を問い直す。そうした問を積み重ねることで洞殺力が研ぎまされていくのだ。質問は想像的思考を生み出すツールでもある。正しい問は発想を広げ

イノベーションの種を育てる。質問で想像性を引き出す技法の1つにhowweehmw質問がある。課題をポジティブな問の形に置き換えることで新しいアイデアを引き出すのがHMW質問の特徴だ。例えば

ストレスフルな朝の通勤ラッシュという課題に直面したとしよう。これをHMW質問に置き換えるとこうなる。通勤なしを快適な時間に変えられるか、通勤時間を有意義に使えるか、ストレス解消に

つながる通勤法を提案できるか。課題をポジティブな問に変換することで新たな可能性が見えてくる。HMW質問は課題を後期と捉え、イノベイティブな解決策を導く思考法と言えるだろう。Google

ではHMW質問は製品開発の必須ツールとなっている。エンジニアたちは日常的にHMW質問を投げかけ合うというユーザーの不便や不満をhowmyマイとeで置き換え斬新なアイデアを引き出し合って

いるのだ。GoogleMapの渋滞を避けるルート案内など確信的な機能の多くはHMW質問から生まれているらしい。Amazon創業者のシェフベスも良い質問こそ良いイノベーションを生むと語っ

ている。レゾス氏は会議の際最初の30分を質問のみに費いやすという参加者全員が質問に集中し課題の本質を探る。その後解決策を話し合うのだ。質問で問題の確信を見極めてから出ないと真に新しい

アイデアは生まれない。レゾス氏の問いかけはそんな洞察に基づいている。最後に質問力を高めるヒントをまとめておこう。問題を多格的に捉え、本質を探ると問立てる固定観念に囚われず問を進化さ

せ続ける。HMW質問で課題をイノベーションのチャンスに変える。質問で対話を深め集合値を引き出す。質問する組織であり続けること。それが地の探求を加速する鍵となるだろう。不問を恐れず

子供のように問い続ける。その姿勢こそがGoogleやAmazonのような地の巨人への道を開いてくれるはずだ。セクション5、地のネットワークを築づく。地の探求においてもう1つ欠かせないの

が地のネットワークだ。Hを結し、集合値を生み出すこと。それこそが地の地兵を大きく押し広げる鍵となる。地のネットワーク作りに欠かせないのがナレッジマネジメントの発想だ。組織の地

を体系化し、共有活用を促す。その1連の営波みを指してナレッジマネジメントと呼ぶ。ナレッチマネジメントの第1任者野中イク郎氏によれば知識創像の鍵は関にあるという。1表安目地を共有する。2表

暗目地を形式地に変換する。3、連結化形式値を結合し、新たな形式値を想像する。4内面化形式地を暗黙地に変換する。暗黙地と形式値を一きしながら組織の地の想像を加速するのが席モデルの特徴だ。

例えばベテラン社員の技能を電動化しかマニュアルの形で共有する面結かマニュアルを実践で使いこなす中で若手社員の暗目地が磨かれていく。内面か。そうした地の循環を生み出すことで組織の

地は着実に進化を取れるのだ。咳モデルを活用した知識創造の高齢がトヨタの改善だ。製造現場の従業員が持つ改善のノーハを共有し、共同か改善提案という形で言語化する表優れた提案を集めて標準化し結か

それを現場で実践して身につける内面化改善の仕組みを通じトヨタは50年以上にわって品質と効率の向上を続けているのだ。近年ナレッジマネジメントの新しい形としてソーシャルガーニングにも注目が

集まっている。SNSなどを活用し、学習者同士が知識を共有し合うのがソーシャルラーニングの特徴だ。例えばEラーニングの大手ユデミーでは地行生同士が活発に交流する仕組みが整っている。抗義の感想

をシェアしたり、演習課題で悩みを共有したり時には行師も交えて白熱した議論が展開される。受行生たちは学びを通じて地の共同体を形成し、集合地を紡ぎ出しているのだ。社会人の学びの場でも地の

ネットワーク作りの動きが活発化しているラーニングコミュニティの形成がその一例だ。特定のテーマについて学び合うコミュニティが企業の枠を超えて次々に生まれている。例えば一つ橋ビジネス

スクールネットワークは同校の卒業生が都どい学び合うコミュニティだ。経営課題について議論したり合宿で親睦を深めたり卒業後も切磋琢磨し続ける地の同士たちの姿がある。グローバルでも講師たちの共同

体が対当している。世界規模の課題解決を目指すかは社会企業家のネットワークとして知られる。世界100カ国以上で3000人以上の仲間が集い確新的なプロジェクトに取り組んでいるのだ。市の

ネットワークは個人の探求をも加速させる知的友人を持つことの重要性が叫ばれて久しい地の友と切磋琢磨し互いに高め合う。それは地の探求者にとって何にも海が財産となる。作家の森浩氏は数学者の

新井き越し落ちのライバルと呼ぶ互いの専門は違い知恵の情熱を共有し刺激し合う存在総子たちの友との出会いが地生を豊かにしてくれるのだ。市の探球の最前線でもイブアとの競争が重要なキーワードになっ

ている。従来の学問領域を超えてHを欠その発想は研究の世界にイノベーションを巻き起こしつつある。官大学のバイオロボティクスは工学と生物学の学領域だ。ロボット工学の知見を生物の研究

に生かし、生物に学んだ技術をロボットに応用する。そうしたオートイノベーションの中から新しいサイエンスが生まれているのだ。最先端の科学はもはや1人の天才に託されてはいない。Hを持ち寄る集合値の

科学の時代。地の相互作用が世界を大きく変えていく。我々はその壮大な地のドラマに参加する資格を得たのだ。地のネットワークは地の探球の新しい地兵を開く。組織の壁を超え、ドイヤのか値を

超えてHの欠銃を果たす。そこから生まれる科学反応こそが地の究極の姿なのかもしれない。さあ、地の共同隊を築づこう。地の友を見つけ互いに高め合おう。既存の枠組を超えた地の競争

を奏でよう。私たち1人1人がつぎ出す地の絆が新しい時代を切り開いていくのだ。死の冒険は終わらない。本エピソードでは地の探球を加速する技術について論じてきたメタ認知、批判的思考、想像的思考、

質問力、市の達人が磨き上げてきた技法の数々を外観した。さらにはナレッジマネジメントのから地のネットワーク作りの重要性を求いた。地の探球に終わりはない。果てしな地の世界にいつまでも挑み

続ければならない。私たちを突き動かすのは好奇心の炎に他ならない。その炎を絶さぬこと。それこそが地の冒険者の生き方だろう。地の義法を手にした我々は新たな地の扉を開けるチャンスを得た。その鍵は

他でもない。学ぶ心を失わないこと。そこに全てがかかっている。再びデテの言葉を思い出そう。人は学ぶために生まれてきたのだ。生涯にわって学び続ける覚悟。それこそが地の開拓者への道を開いてくれる。

さあ、地の荒野に向けて旅立とうメタ認知の審判版を手に批判的思考の剣を携さえ創造的思考の翼を得て市の仲間と共に無限の地の地兵を目指してかつて人類の地は1人の巨人の肩に託されていた。しかし

これからは違う。死は私たち1人1人の手の中にあるHを束ね地の競争を奏でること。それこそが地の新時代を開く電動力となるだろう。若基地の冒険者たちを果てな地のやはせよ。たえたの苦難に

見舞われようともその心志しを胸に地の限界に挑み続けように広がる無限の地の地兵を信じて死の彼から私は呼びかける。さあ地の扉を開けろ。新たな地の世界への冒険の旅がそこから始まるのだ。死を

愛する心を失わぬこと。それこそが地の冒険を続ける私たちの教事に他ならない。死の喜びを分かち合える仲間が増えてくれることを心から願ってやまない。あなたとはまた別の地の後悔で出会える

ことだろう。いつの日か地の無電の原で再会を果たせる日を楽しみにしている。死の探球に終わりなし。ひたすらに地を愛するものの道を歩もう。純粋な好奇心を胸に。今日も地の一歩を踏み出そう。新た

な地の扉はそこに開かれているのだから。[音楽]法について解説をしたいと思います。思考法、ま、考え方の方法論ですね。ま、テクニックとして、え、聞いていただけて

もいいかなと思いますが、私たちが思考する上で、ま、どのようにして思考というものが作られているか、そしてそれをどのようにして先衛化させてその思考するということ、その行為によってもたらす価値

、これらを、ま、想像していく、あるいは我々自身の、ま、この地のに対してどう身を守っていくか、ま、私たちの意思決定判断というのをより、え、正しく私たちにとって有益になるように、社会全体にとっ

て、え、いい決断ができるようにするための、ま、思考。これを、ま、どう守っていくか、ま、そういったことを考える上で私たち自体が、ま、どのような思考を普段からしているのか、思考法というものに、

ま、どういったものがあるのか、あ、これをしておくことは非常に有益かなと思いますので、認知能力や、ま、思考法について、ま、重要だと思われるところを、ま、ピックアップしたものの中で、ま、ま、1

つがメタ認知で2つ目が批判的、え、思考。これは、ま、あの、クリティカルシンキングですね。想像的思考、ま、クリエイティブ思考とか最近だとデザインワークとか、ま、デザインシンキングとか

言いますが、ま、想像的であるための思考法ですね。え、そしてあとは、ま、コミュニケーションの中で他者の考え、他者の思考というのを促す他者の思考の方向をコントロールするための、ま、質問

力、ま、そういったところが、え、思考力という意味で私が今回取り上げてます。で、まず、ま、メタンチですけれども、メタ認知というのは自分が考えているその、ま、問題に対して何か考えて自分の中でこう

答えを見つけようとしているそれ自体を、ま、もう1個上の自分が捉えて考えるという、考えてることについて考えるという、ま、二重構造ですね。で、その上の方の、え、思考の方、こちらの方を、ま、メタ

認知と言います。で、この、ま、メタ認知は、あ、自分自身が一体、ま、何を知っているのか、そしてその対象の課題の難易度だとか、自分自身がどれぐらいそれに対して、ま、判断ができる能力を持っているの

かといった、ま、自分自身のその、ま、能力について、え、ま、モニタリングができる能力。そしてあとは、あの、問題を解決するためにどれぐらいのリソースを咲いていいのか。これは、ま、認知能力と

しての理想ですね。どれぐらいそこに自分の持っている考えるための考える力認知活動をどれぐらい使っばいいのかその認知そのもののコントロールというようなメタ認知もま大きく分けて3つのまいのがあり

ます。このメタ認知があまりない場合ですと自分が今何やってるかというのを客観的に見れないなので問題に取りかかったはいいもののその問題をどこまでやり続ければいいかっていうのを考えずにただ

ひたすら進んでしまって気づくと時間切れなった。これ、あの、学校のテストとかで、え、テスト全体の点数の配分やボリュームを全く見ずに頭から解こうとして途中で時間切れになってしまうと。で、

実は後半の方が簡単な問題があって、え、後半の方から先に解いていれば、もしかすると時間内に獲得できた点数はもっと高かったかもしれない。ま、そういったこともメタ認知があればあらかじめ先に、

え、それらのペース配分を一旦時間を取って考えてみようといったことを思いつけるようになります。で、これが問題に取り組んでる最中に気づくこともできますし、問題の中で、ま、簡単そうな問題から

見つけてやってみようっていった風に、ま、切り替えることもできるわけですね。なので、自分が取り組んでる問題と、あと自分の与えられてるリソース、それもあの認知的なリソースもそうですし、テストで

あれば与えられてる時間、そして、え、この問題自体、このテストの重要性、え、そういったものもこう比較しながら、ま、判断していくといったことが可能ですね。え、となるとそのテストの中で自分の与え

られてるこの所用の条件の中で、ま、最もいい点数を取るための方法はどうなのかという風にこう一旦引いて考えられるわけですね。ま、そもそもテストがスタートした時点で、え、それに気づくというのは

ちょっと遅いと思うんですけれども、通常はテスト期間中にもその辺りは計算して勉強にく時間、各の勉強にかけられる時間というのをあかじめ計算しておいて、もう勉強に取り組むその準備段階からリソース

の、え、コントロールリソースの調整は普通はするものだと思いますが、あの、今はそのテストというのを1つ、ま、例として出したので、え、そのテストがスタートした瞬間からメダ認知を発揮したと仮定し

た場合ですが、あ、そのようにして問題を一歩引いて俯瞰して判断することができるというのがメタンチですね。このメタ認知ができるということはその問題に対して自分もその問題の中の一部として上から

眺めるわけですね。このメタニンチというのが実はその言語という意味では日本語はこのメタニンチにま、あまり向いてない、ま、思考様式になってます。例えば日本語というのは、私は何々をしたいと思います

といったようなこの守護から一応形式としては始まっているんですけれども、日本語の表現をしているその言語体系からのイメージっていうのは和だ。ま、今である私だと仮定した場合、え、私はたけし君と

お話をしています。これって私からこうどんどん近いところから遠くへ行ってるわけですね。私という姿は日本語では私のこの会話の中、私のこの世界観の中では自分自身は映ってません。これはあの

例えばテレビゲームで言えば目の前に画面があったらそこにこう自分がどんどん進んでいく。ただ自分は主人公なので自分自身は映ってないと自分目線で動くゲームですね。た、ま、バイオハザードとか自分自身

が映ってないわけですね。なので日本語の場合というのはその話者話すその発車から近いところからどんどん外側に広げていくという世界観の表現の仕方をします。その場合は自分自身がそこにいないんです。あ

、自分自身はその場所にいるんですけれども自分目線で見てますのでその姿を描写するとしたらもし映画のようなイメージを見せるとしたら自分はその中にもういるので自分目線で周囲を見てるというような

映像になります。なので日本語というのは自分が経験したこととか体験したことを人に話す時にその発者のになったつもりで、え、イメージができるといった、ま、メリットもあるんですけれども、反面前提

となっているものというのがその発者の価値観だったり、発者の知ってる知識や常識というのが前提になってしまいますので、そういったものというのは描写の中に含まれてこないんですね。これが、ま、

英語と日本語の違いでもありますけれども、日本語というのは例えば、あの、私が今日学校でたけし君と一緒にご飯を食べました。これですけれども、日本語の場合は、私が今日大きい枠組ですね。まず今日

その中に学校で、え、で、たけし君とご飯を食べましたっていう風に、こう外側からどんどん内側内側内側という形でこう狭めていくわけですね。で、これは自分から見えた世界というのをこう見えてますと

いう風に、ま、言語的には説明をしながらこう構築していくわけですけど、日本語の場合、私はというその、え、守護をもし省略したとしても文法上あるいはその表現状上通じてしまいます。今日学校で

たけし君とご飯を食べました。でも別に意味は通りますね。で、この場合は守護は省略してますが、そこのその映像というのは自分はそもそも映ってないので、え、そういう風に表現をしてもそれは誰かから

の目然なんだな、誰かからの世界観なんだなということ自体は伝わりますので、え、その守護が誰であるのかというところが必ずなければ通じないというわけではないんですね。自分から見てる世界、この目を

通じて見た世界というその世界観だけを伝えるという形で日本語は構成されてます。で、これのデメリットはさっきのそのメタ認知というところと紐付けますと、この状態をメタで見ることが難しいんです

ね。この自分が見ているこの世界の中に自分は、え、視界に入ってないわけですから自分というものを捉えられないんですね。例えばこの社会とかっていうような捉え方をした時にでもその社会はあくまで

も自分から見える世界としての社会なので、その社会に自分が含まれているという姿を言語的には想像できない。言語的にはそれを構造的に捉えられないんですね。なのでそれを表現しようと思うと、ちょっと

周りどい日本語になったりします。自分が含まれている社会であるという客観性を表現しようとすると、ま、どこか対象となる、ま、テーマに対して、ま、自分が1本も2本も引いたような表現を使うざろ得

ないいったような特性があります。なのでメタ認知は日本人のこの言語特性を考えるとあまり、ま、得意ではない。え、あまりそれらを日頃から求められないという、ま、そういった特性があります。それに対し

て英語はですね、え、自分も含めたそこの状態を表現するという言語ですので、もう常にメタ認知の状態から言語が成り立ってるわけですね。例えば英語は守護である愛、これを省略して話すというのはかなり

違和感があります。その中でも、ま、典型的なのですね。え、itレinって言えば、ま、これ雨が降ってるとなりますが、itisレイン。え、このレインっていうのは、ま、雨ですが、これがあの1って何

だっていう風になりますと、それは雨のことを指しているという風に日本人は思いがちですけれども、一は雨のことを指しているわけではなくて、一等というのはその話そうとしているそのストーリーや、あ、

そのテーマですね、それ自体に対しての、ま、ステージみたいなものですね。で、日本語の場合は自分から見た世界なので、自分がその物語の主人公であれば主人公から見た世界を言語として説明するのが

日本語だとしたら英語の場合はその主人公も含めた舞台そのものを見ている観客からの目線ですね。なので英語の、ま、構造、言語的な構造というのは常に自分も含めたあ、その状況シチュエーションというのを

説明をするとなのでIというその守護がそこに出てくるんですけれども、これは自分はその中に含まれているんですけれども、あくまで説明する時は観客席からの観客としてそのステージを眺めていて、

そのステージを説明するという図式になってます。なので、え、英語はもうそもそも言語体系的にメタリンチを使うことを前提とした言語体系になっているので、このメタリンチというのが聞きやすくなります

。英語をネイティブとして話す人だからメタニンチが常にできるというわけではないので、あの、これは言語的にそういった特性があるという、ま、際ですね。なので実際に日本人とアメリカ人を比較して

アメリカ人の方があ、ま、強く優れているというわけではないんですが、ただこのメタ認知をその界隈コミュニケーションの中で意識させるには英語の方が都合がいいですね。日本語だとそのメタ認知を相手に

意識させるというのは言語的に不得意なのでちょっと難しい上に回りくいですね。なので、え、日本語でのコミュニケーションでそ互が起きるパターンというのは自分はメタの状態として自分を含まれた社会全体

のこと話しているにも関わらず、ま、そのようにして説明をしていたのに相手はそうじゃなくてこちら側が見た世界として喋ってると捉えられた場合にそれが社会一般的な話をしてるにも関わらず相手は自分の

ことを言われたとあるいは相手のことを特定の誰かのことを言われているという風に受け取りやすかったりします。その辺りで、え、そのメタ認知のそのメタな部分で考えるというところもなかなかすり合わ

なかったりするわけですね。なのでその辺りは元々のその思考上の言語を元にしたコミュニケーション、これによって、え、そのメタ認知をうまく使えにくいみたいな部分があったりしますので、ま、注意が

必要ですね。このメタニンチが、ま、強ければ、え、その問題自体こう1個引いてですね、俯瞰して捉えることができますので、え、応にして、ま、何かの問題というのはその問題がどこかで連鎖したり

くっついたりしてますね。なので問題が起こったところを問題を解決しようと思って叩いたとしてもそれは実は問題の原因ではなくて単なる症状の場合があります。なのでその症状を叩いた場合に原因は残った

ままあるいは叩いたことによってまた別の問題が出てしまうといったようにこう問題が横滑りしたり連鎖したりして結果的により全体としてのま、携帯形状が元の状態よりもま、よりこう具合が悪くなるった

ことが起こります。なので全体を俯瞰してで全体を見た上でこの問題そのものの関係性や問題そのものが自分が取り組んだ場合にその後どうなるのか、それがどこで問題がさらに出てくるような可能性があるのか

といったことも俯俯瞰して見れるようなこと。これが1つ必要になりますが自分自身がその問題に取り組んでる際にも自分自身のこの取り組み方が大丈夫なんだろうか。あるいはこの自分がここについて

取り組んでいるこの考えてる今の状態、え、この自分の考えてる状態そのものがあ、適切なんだろうかというのを、ま、モニタリングするといったことが、あ、メタリンチが強ければそこでこの問題は

一旦考えるのはやめよう。あるいはこの問題は今のこの段階、え、解くべきような優先度のものではないと、もっと優先度の高い問題にリソースを咲くべきだという風にこう気づいて切り替えられるわけですね

。そういう風にして、こう柔軟にアプローチを変えることができて、で、あとは問題そのものを構造化して、どのような問題が絡み合ってるのかということを発見しやすくしたり、あとは他の類似し

たシチュエーションでの問題、これの解決法というのを、ま、参考にしたり調査したりというような、こう考えの切り替えができるわけですね。なのでメダ認知は非常に重要です。これから先、ま、生成AIを

含めたAIが人間の、ま、認知を量するような、ま、そういった流れがどんどんこう加速してますので、単純に何かを覚える、記憶するとか、何かの計算をするとかといったような処理というのはもう

これから出てくるAIにはまず勝てないですね。で、じゃ、人間とAIを分け立てるものは何かと言うと、このメタニンチになります。ただこのメタリンジすらもできるようなAIという

のが今後出てくることも予測されますので、ま、メタリンジ自体もAIができてしまうとなるとそのメタニンチの、ま、強さですね。そのメタリンジの切り分け方、この辺りがAIと人間の、ま、差になって

くるんじゃないかなと思います。なのでこのメタリンをいかにうまく操れるかというのがこれから先のAI時代の、ま、学習法なり、え、人間の能力の生かし方、伸ばし方かなと思います。なので学校の

事業も暗記をしたり、あとは計算を早く解いたりという基礎的なの能力をこう伸ばしていくということは、あ、ま、最低限かなとは思いますが、ただそれをずっと大学の、ま、受験まで引っ張ってですね、

そればかりを問う、そればかりをやらせるというのは、ま、これから先の時代ではあまり能力の使い方としてはうまくないかなと思います。なのでできれば早い段階からそのメタニンチをどう鍛えるか、

メタニンチをどうこう先営化させていくかというところの教育というのに力を入れるべきかなと思います。あとは生成AIがハルシネーションを起こすみたいな状態をどう見抜くか、あ、それをどうこう批判的

に吟味できるか。あ、それがもう、ま、2つ目の能力である。ま、え、批判的思考力、クリティカルシンキングですね。批判というのは、ま、日本語の文脈、日本語のその会話の中で使われる批判というのは、

ま、悪いように取ると荒しをするみたいな印象、イメージでその言葉を使われるシーンが多いですけれども、ま、本来のその批判というのは、ま、論理検証をすると論理検証をして、え、その主題を語って

いるその発話者の、え、言っている意見をそのまま鵜呑みにして信頼するのではなく、ちゃんとこう第3者的に考察をして本当にそれが検証としてのその客観的な客観性が証できるのかといったようなことを、ま

、ちゃんとこう自分自身で検証していく、検討していくというそのプロセス、これらを経ていることというのが、ま、批判ですね。なので、ま、決して批判というのは相手の言っている意見の反対意見を述べ

たりすること、それ自体が批判ではないんですね。あくまでも、ま、検証をしていくとで、検証するために必要態度、必要な行動というのは、ま、批判です。で、これは特にAIが出してくる答えが、ま、誰も

分からないという状態は非常にまずいと思います。それを検証できないと。なので、え、私たちに求められるものというのは生成AIを含めたそのAIが出した回答や答えに対してそれが妥当なのかというのを

検証できるような能力ですね。これが必要になります。なので、あの、これから先生成AIが作ったものをそれが本当に正しいのかというその検証をするためのAIみたいな使い道も考えられなくもない

かなと思いますが、その検証をするAIが本当にそれ正しいのかということも、ま、どのみ検証しないといけないので、そういう意味ではその検証する、批判をするというプロセスというのはどこまで交代して

いっても残るわけですね。あるそのAというその生成AIが出した答え。これをBというAIに本当にこの内容は正しいのかとチェックをしろという風にチェックをしてBがこの内容は正しいですと言ってきた

と。で、それはなぜですか?そのBがその正しいと判断した、え、理由は何ですかと述べさせたところ、そのBが出してきた、このAの出した答えが正しいと思うその、ま、背景や根拠というのを出してきた。

どれが本当に正しいのかというのをまた別のAIのCに今度は検証させるといった形でどのみ最終的にはどこかでそれが正しいかどうかの判定を人間の最終的な判断ジャッジが必要になるということですので

そうなるとその批判的な思考というのはクリティカルチンキングというのはあ最終的には残るかなと思います。なので生成AIになんか文章を作らせたり、何か絵を作らせたり、何か道具を作らせたり、え、

ということをやったとしても最終的にそれをジャッジする人間側にそれをジャッジする能力がもう残されてなければ、もはやもう価値がない、意味がないものが出来上がるだけの可能性も高いですよね。

例えば最近だとそのが作った画像やアート、これらをアートとして判断する時にそれがアートなのかどうかというのを判断するのは人間が残された領域ですね。その、これがアートであるかどうかを判断する

ことすらもAIがやってしまう。あるいはそれを人間が判断できなくなるとなった場合に、もうもはやそれアートとして手をなしてないわけですよね。なのでそういった意味では私たちはこれからより批判的に

なり、より、え、そのクリティカルシンキングを求められるという流れ出てくると思います。なので批判的な人、批判的な思考をより早く強くできる人というのが、ま、価値が出せるような時代になって

くるかなと思います。で、あとは想像的な思考ですね、クリエイティブシンキングとかデザインシンキングと言われるもので何らかのパターンを見い出すといったようなこと、そしてそのパターンを見い出した後

にそのパターンを用いて今までなかったような新しい使い方とか新しい組み合わせというのを思いつくというのデザインシンキングの、え、求められるやり方ですけれども、最近では、ま、生成が近しい

ことをやってくるようになったので、その今まで出してきた既存のアイデアや、ま、既存の考え方みたいなものの組み合わせを単純にこう組み組合わせまくって、え、その組み合わせをこれらを、ま、たくさん

させてその中で良さそうなものピックアップするみたいなやり方は精は勝てないと思います。そのモーラするモラ性だとかその数組み合わせの数ですねというのはあの方がはかに早いですし多く

作れますのでえそういう意味ではそのそういったやり方の中でのデザインやクリエイティブシンキング想像的思考というのはそれほど高い価値は持たないかなと思いますがえ認識という領域においては

今まで見てこなかったもの今まで重要だと思わなかったものそういったものも含めて組み合わせを考えるっていうやり方ですねえここはまだまだ生成は弱いかなと思います。人間は常に自分にとって大事なもの

かそうでないか、自分にとって価値があるかないかといったフィルターを通して世界を見てますので、この目の盲膜や耳の聴覚、鼓膜含めた聴覚に入ってくる音、そういう様々な情報を日頃受け取ってますが、

全てが全てその処理の対象にしているわけではなくて、大半が落としてます。大半がそれらを、ま、ノイズとして、え、処理しないという方法を取るわけですね。厳密にはその1番初めにそのフィルタリングを

かける際にかけるかけないというフィルタリングの処理は必ず通ってますので、え、全く処理しないってわけではないんですけれども、それらをこう思考の対象として用るのかどうかとした選択を、え、

するわけですね。その時に捨てたものの中に実は組み合わせのヒントがあったりする場合もあります。なので人間は一旦そこにフィルタリングをかけてますから、そのフィルタリングをかけた情報を捨てる前に

ですね、え、それが本当はいるんじゃないかとか、何か使い道があるんじゃないかといったようなことを捉えた際に、え、うまくそれを組み合わせる対象として、え、捨てずに拾えることができればそれら

から新しい組み合わせ、新しい、え、方法論というのを考えられるといった可能性があります。ま、しかしその生成の場合はそこに出ている概念の中での組み合わせでしかないのでそれは重要でないと思った

ものはもうそこに含まれてないわけですね。なのでもうすでに取ってきた概念同士や何らかの価値を見い出した何らかの意味があるものをこうま、組み合わせてやってくるのでその一見意味がありそうなものや

何か意味があると判定されたもの同士の組み合わせというのは大量にできますがそうじゃないところに人間のま可能性人間だからできることというのが残されてくるかなと思います。なので、その

クリエイティビティやクリエイティブシンキング、デザインシンキングという領域に関しても人間が価値をまだ出せる領域が出てくるかなと思います。そこに関しても、ま、ある程度までは生成AIも

その領域をこう進食してきますので、そこさえやってればOKというわけではないんですけれども、生成AIでも出せない、え、クリエイティビティ、到達できないところというのは人間が残るかなと思って

います。で、私も自分で文章を書いたり、え、こう喋ることを自分で考えたりしてこう喋ったりしますが、ま、同様のことを、ま、生成に減らせようとした場合に、ま、それっぽいことをやってくるんです

けれども、やはり何か味がなかったり、ま、文章の構成や文章によって人に対して何か情熱的なことをメッセージとして届けようという場合、何か物足りなかったり、何か足りなかったりするわけですね

。で、ま、その辺りも、ま、今後そのいろんなチューニングでなんかそれっぽくなってくるのかもしれないんですが、今のところそういった何かこう感情や感性に訴えかけられるような文章や組み立て、

文法を含めた組み立てというのが、ま、それほどまだうまくできてないかなと思います。なので事実の列挙だとか構造の説明だとかそういったことはかなり綺麗にやってきますので、ま、そういったところは

もう生々に任してしまうというので、え、いいんじゃないかなというか、ま、そこは多分侵食されていくかと思いますので、え、そこを磨いても仕方ないと私たち人間がそこの能力を磨いても仕方ないかなと思い

ます。次は、ま、質問をする力。お互いのこのコミュニケーションの中で、え、自分が思ってることや相手が思ってること、これらを単純に引き出して話してぶつけてとやってるわけではないんですね。質問

そのものによって考えさせられでそれによって見えてなかった箇所を見るようになりは注意の対象が変化しそれによって、え、思考している領域が変化し、相手の意見がそれによって今まで本当はそうだと

思っていたんだけど、ま、言われるまでそれに気づかなかった。自分自身がそう思ってることにも気づかなかったといったことを質問によって気づかせてあげることで最終的には当初を主張していたものと

客観的に自分が考えた結果こうだというのが分かったという風にして、ま、見た目上ですが意見が変わったりするわけですね。なのでそういう意味では本人が思ってることは変わってない。本人が元々望んで

いることは変わらないんだけれども主張ものが変わるというような現象が起こります。で、それは、ま、質問をするという中で相手から引き出して、相手がその持っている注意、ま、フォーカスが当たって

いるところのフォーカスずらすことによって起こったりします。私たちは思った以上に自分が何を考えていて、何を望んでいるかっての意外に分からないもんなんですね。それは私たちが集中して注意を払って

いる領域というのは非常に狭くて自分の思考全部を照らすほどのサイズじゃないんですね。これはその1つ前にそのメタリンチと話の中でも言いましたけれどもメタリンチはその自分の注意がどこに

向いているかなということをモニタリングしますので自分が何に注意が向いていてどこは見えてないのかじゃあこの注意を動かしてみようかといったようなことを自分で自分自身の力でやるというのがま、

メタ認知ですが他者が必ずしもその状態にあるとは限らないですよね。なので他者のその集中や注意を操作する要は他者にとってのメタ認知を自分がやるとこれがいわゆる質問をする時の行為ですね。質問

をすることで相手の中の注意の向いている対象というのをずらすことによって相手の中で気づいてないことを気づかせてあげる。そういった行為をその質問という行為によって行うわけですね。なので自分自身に

関しては自分のメタ認知であると。で、目の前にいる相手に対しては質問という形で行うとなので、え、その質問力というのは様々な周囲の対象となる目の前にいる人でもいいですが、もしこういったこう

YouTubeで私が配信してるかのように不特定多数の人たちにやるのであれば、その不特定多数の人たちのメタ認知というのを操作するといった、あ、メタ認知として操作していたことを私がやるといった

ことができるのがこの質問の仕方、質問力というやつですね。ま、この辺が、ま、思考をしていく中でAIによるその時代が、ま、変化するこれから先の時代において私たち人間がそのAIとどううまく

折り合いをつけるか、手を取り合うかという意味において私たちに残された、ま、地のフロンチアというのはこういったところにあるのかなと思います。メタ人知、そして、え、クリティカルシンキング、

批判的、え、思考ですね。あと想像的思考、クリエイティブシンキング、デザインシンキングと、あとは質問力。ま、こういったところが今後の私たちが、あ、そこに、ま、特化して本量を発揮するべき領域

になってくるのかなと思います。この辺りは、ま、これから先ですね、ま、超える技術の続編を今書いてますけれども、ま、その中でちょっとさらに具体的に書いてみようかなとも思いますが、こういった

領域、ま、私自身も色々こう日頃から思うことたくさんありますので、え、1つこうまとめていこうかなと思います。私の本超える技術を買ってない人はAmazonでポチって是非買って読んでいただければ

と思います。本日もお疲れ様でした。